Hur identifierar jag kvaliteten på glasflaskor?

I vinframställningsprocessen finns det många faktorer som påverkar produktens kvalitet, såsom råmaterialkvalitet, teknik, vinframställningsteknik, etc. Dessutom är flaskdefekter (flaskdag, flaskhus och botten) och smuts också en nyckel faktor som påverkar vinets kvalitet. Därför måste den tomma glasflaskan testas innan vinet fylls och den okvalificerade produkten kan tas bort innan vinet kan fyllas. För närvarande använder de flesta vingårdar i Kina fortfarande kvaliteten på konstgjorda glasflaskor, vilket är ineffektivt, långsamt och arbetsintensivt. Maskinsyn är idealisk för mätning, inspektion och identifiering i produktionsprocesser med hög volym. Linjearray-CCD: er är fördelaktiga för kontinuerliga mätapplikationer online. Maskinsynskontroll kan förbättra automatiseringen av produktionen, och maskinvisionen är lätt att uppnå informationsintegration, vilket kan förbättra produktkvaliteten och förbättra produktionseffektiviteten.

För detektering av sådant mycket reproducerbart arbete på glasflaskor har därför tillämpningen av maskinvisionsteori för att utveckla en inspektionsanordning för glasflaskor för att realisera automatisk detektion av tomma flaskor stor betydelse i praktiken. Introduktion till maskinvision Maskinvision är att använda maskinen istället för det mänskliga ögat för att göra mätningar och bedömningar. Maskinsynssystem hänvisar till omvandlingen av det intagna målet till en bildsignal av maskinvisionsprodukter (dvs bildupptagningsanordning, uppdelad i CMOS och CCD), och överförs till ett dedicerat bildbehandlingssystem, som transformeras enligt pixeldistribution, ljusstyrka, färg och liknande. Digitala signaler; bildsystemet utför olika operationer på dessa signaler för att extrahera funktioner i målet och kontrollerar sedan enhetsåtgärderna på scenen beroende på diskrimineringens resultat.